Candidate/Ordinary Optimization

另一个尝试降低消息数量的算法是将节点分割成两个子集，一个是 Candidate 候选人，另一个是 Ordinary 普通节点，并且只有换选人节点最终才能够成为领导者。

普通节点通过联系候选人节点来初始化一个选举，收集候选人的信息，选择排名最高的活跃候选人作为新的领导者，然后将这个选举的结果通知给其他的节点。

为了解决同时发生多个选举的问题，算法的处理器会使用一个变量局点 δ 来决定处理器的延迟，将节点之间显著的区分开来，这样就能够让一个节点在其他节点之前来启动这个选举。局点的时间通常会大于消息往返所需的时间，而具有较高优先级的节点会具有较低的 δ，他们之间的关系是相反的。